機械学習の概要 機械学習とは、データから規則やパターンを学習し、予測や判断を行うAI技術です。人がルールをプログラミングするのではなく、コンピュータがデータから自ら学ぶ点が特徴です。機械学習には大きく分けて「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の三つの手法があり、それぞれ学習の仕方や適用分野が異なります。G検定でもこれら機械学習の具体的手法（教師あり・教師なし・強化学習）の基本理論や、学習済みモデルの評価方法・評価指標の理解が求められています。以下では、これらの概要を解説していきましょう。 機械学習 ...
